#數據分析
美國製造業新訂單總量的趨勢圖
相比於製造業新訂單內的分類 - 電腦及電子產品 (https://mastodon.social/@aphoebusli/111526224890669504) 趨勢圖，總量的趨勢圖比較少波動所造成的短期趨勢。
另外，美國製造業新訂單金額總量的趨勢圖更能反映美國製造業對新冠肺炎的影響。同時，我們還能看到2020年6月確實是製造業脫離新冠肺炎的重要時間點。這個時間點能夠找出來需依靠AI數據分析才能做到。
當然你也能認為使用經驗能找到，但你卻無法說出個理由。而使用AI數據分析則能依靠趨勢線真正且客觀告訴所有人這個關鍵的趨勢轉折點。
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當然，當時也是美國快速通貨膨脹的期間中。所以在美國聯準會宣布第一次升息前，2022年2月電腦及電子產品製造新訂單成為另一趨勢的開始。雖然維持上升趨勢，但相對緩慢。
因為新訂單金額是美元計價，屬於名目變數，所以會受到通貨膨脹影響。但此處就不深入說去除通貨膨脹後的增減福，還是以原數字的規律做趨勢變化。
在聯準會升息影響，降低通貨膨脹的過程中，美國電腦及電子產品製造新訂單金額從2022年9月到2023年1月出現第三條的下降趨勢。
雖然美國在2023年3月出現銀行危機，從趨勢變化圖中仍可看出電腦及電子產品製造新訂單仍是在2023年2月開始轉為上升趨勢，並且上升力道仍是非常有利的。
美國GDP趨勢圖中可以看出只有2008年的金融海嘯對GDP產生下降趨勢，至於近幾年的新冠肺炎，理論上應該對全球經濟造成更大影響，卻反而只有兩季的下降。如此一來，新冠肺炎的兩季下降成為趨勢轉折的位置。
這應該是讓所有經濟學家們都需要特別關注的新冠肺炎影響，還創造出美國史上超快速的GDP上升速度。試想明明出現了居家令，讓經濟多數活動都暫停的狀態下，即使是經濟復甦，在達到一定程度後應該會逐漸趨緩，並回到原本的資源利用情況。
然而，美國的GDP所告訴我們的情況與理論其實是有所不同的。我們或許可以說美國經濟韌性足夠，但如果從資源角度來看，我們或許能說這是全舊的資源在支撐美國經濟。
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#經濟圖表 英國GDP趨勢圖
在GDP的季資料上，仍可以得到短期趨勢變化。從英國的10年GDP季資料中可以計算得到3段穩定且精準的趨勢線，同時也證實新冠肺炎對英國GDP的影響發生在2020年第二季，成為新趨勢的開始。
受到新冠肺炎衝擊後，英國經濟復甦的力道非常快速，此時可使用新冠肺炎前的趨勢，做時間的自然增長後，可以發現2022年第一季開始，英國GDP值已經超越新冠肺炎前的趨勢增長，同時也反映新趨勢的增長力道更快於過往。
所以，英國的經濟真的不好嗎?或許我們得看看實質GDP的趨勢變化會更有代表性。
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#圖表 台灣實質每人每月經常性薪資的短期趨勢圖
今天的新聞提到1月至9月實質經常性薪資負成長，是九年來同期首見負成長 https://money.udn.com/money/story/10869/6755156
從實質每人每月經常性薪資數據的短期趨勢中可以發現2016年1月開始的期間曾發生下降趨勢，而近期則是2023年4月開始出現下降趨勢。
後者是整體期間內最大下降趨勢力道。
至於上升趨勢力道則發生在2019年9月到2020年6月，其次是2021年5月到2022年3月。後者並無法和先前的趨勢連接，而是往下降，變成新的趨勢。
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#圖表 台灣實質每人每月總薪資的短期趨勢圖
今天的新聞提到台灣實質總薪資是近7年首見負成長
https://money.udn.com/money/story/10869/6755156
拿出實質每人每月總薪資的數據，對其分析後，可以發現台灣的實質每人每月總薪資趨勢皆是下降趨勢，並且趨勢持續時間都是12個月。
換句話說，台灣實質每人每月總薪資的趨勢非常穩定。當然，這也與台灣年前會有較高的總薪資，造成每段趨勢皆從1月開始。
如此穩定的結果，但不代表趨勢力道會近似。2023年的趨勢力道是2016年以來最大的下降速度。
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#圖表 美國半導體和其他元件製造出廠價格指數趨勢圖
華爾街日報提到半導體產業歷經兩年的景氣興衰，IBS認為全球整體營收明年將反彈。
我們可以從下圖的出廠價格指數看出2023年1月才開始出現下滑趨勢。這表示華爾街日報所提到的半導體產業興衰是指從2022年1月到2022年12月的上升趨勢，和2023年1月到9月的下降趨勢，形成了一個興衰周期。
我們無法從此間看出有反彈跡象，甚至是AI已經檢測到2023年8月是新趨勢的開始，8~9月的兩點斜率也是負值。所以目前來說並沒有很明朗的結果。
其實營收是價格乘以數量後的結果，就下圖的價格情況和華爾街日報提到的景氣興衰，隱含營收和價格之間的關係密切。
當然我們也無法否認這些大型機構都有其他的數據可以預估出明年會反彈出廠價格會提高，進而提高營收。
參考資料: https://news.cnyes.com/news/id/5362975
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台股大盤指數 #TWI #TAIEX 從2023年10月20日為新趨勢開始，下圖即是從10月20日開始的每日增加新數據趨勢結果。
🔶空心三角點為觀察值
🔶藍線為截至10月24日的趨勢線
🔶橘線為截至10月25日的趨勢線
🔶綠線為截至10月26日的趨勢線
以今天收盤指數減去昨日收盤指數的差距計算，
🔵台股指數在10月23日下跌約189點
🔵台股指數在10月24日上漲約58點
🔵台股指數在10月25日上漲約49點
🔵台股指數在10月26日下跌約285點
於是，你就會看到台股指數在每天新數據進入後產生藍線 ➡ 橘線 ➡ 綠線。其中可以看到藍線與綠線的斜率較為接近。
斜率值：
🔥藍: 約 -68.45點
🔥橘: 約 -18.71點
🔥綠: 約 -48.37點
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最新趨勢的方向證實
https://mastodon.social/@aphoebusli/111278798192547026
聯準會是知道且有意引導讓利率倒掛現象消失，代表回復正常狀態。與此同時就得忍受通貨膨脹率超過3%，以及高殖利率的時期。鮑威爾所說的理由有點避重就輕。
另外，今天更新M2的年增率。觀察記錄可發現在2023年7、8月都是-3.9%，是最小的負值，9月則是-3.6%。
雖然M2年增率可以說從2022年12月進入負值，但下降趨勢來講則是發生在更早的2021年4月，並且其後的下降趨勢力道不盡相同。
當然要講M2和利率倒掛關係，就得將利率換成月資料，再用AI數據分析，計算出最佳關聯，以此判斷影響性。
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#經濟圖表 美國利差趨勢圖
先前已經分享過美國利差趨勢圖
https://mastodon.social/@aphoebusli/111267149990738058
新數據加入後，美國利差收斂到0的速度趨緩，不再如先前維持每日0.034%的平均速度收斂，反而降到0.032%。在10月20日到24日內，23日發生美國10年期公債殖利率一度升破5%。也有如Brandywine Global 投資管理公司經理人 Tracy Chen認為還會繼續升。從下圖來看，可以看出聯準會有意讓利率倒掛現象消失，回到正常的利率期限結構的狀態。
另外以先前分享過的30年期美國公債殖利率趨勢圖來看
https://mastodon.social/@aphoebusli/111204113970040950
觀察可看出約4月4日後的整體趨勢是向上的，從經濟學理論來看景氣是好轉且樂觀。
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這個有點好笑的地方是模擬隨機數，產生分配
在機率論或統計學，機率分配或抽樣分配都會有對應的分配函數，以數學式表現！
試問：可以公開看看分配的數學式嗎？
如果說只有分配圖可不算，即使是模擬，數字是可以計算出分配的數學式！
沒有數學式就是假的！因為沒有數學式，你根本沒辦法控制風險，也無從知曉臨界值！
學習正確的知識觀念，才能判斷文字描述中或公開的論述/論文/報告/方法 瑕疵！
AI數據分析能不能為生成出的隨機數找出分配的數學式？答案是可以的！
你可以選擇一次性建模或是分段建模！如果不太了解可以參考黎曼積分概念。
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美國通貨膨脹率趨勢追蹤
已經更新到2023年2月資料
https://sites.google.com/view/usinflation/
通貨膨脹率的下降斜率趨緩，顯示美國物價黏性高，想要達到美國聯準會的長期2%目標仍有段路可走，不過所謂的2%是「均值」，代表有上下限，預計最快能達到的上限約4.576%，所以還差1.5%的路，看起來還是很有感的。
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