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#生產

美國的實體工業製造情況真的有愈來愈好嗎?或者我們該將問題轉變一下,美國的工業製造上,可以說是脫離了新冠肺炎的負面經濟衝擊影響,並且在2021年2月後開始逐漸趨緩,顯示美國工業製造的情況已經逐步回到原有的經濟水準。因此,最新的趨勢上升力道僅依每月平均0.088點的速度上升。

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產能利用率和經濟循環是有同向關係,也就是經濟擴張期間,產能利用率會上升,但經濟衰退期間,產能利用率就會下降。而美國的產能利用率可以看出高點已經在2022年3月到10月出現後就開始下降,很可能是高點下降。

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從絕對數字來看,2022年3月到10月的產能利用率已經超過過去最高的2018年的8月。不過,2022年11月開始的產能利用率開始下降。

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產能利用率等於產出指數除以產能指數,而美國的工業產能利用率現在如何了呢?相比於工業生產指數已經在2023年發生過趨勢轉折,產能利用率從2022年1月到2023年6月仍維持下降趨勢。1/

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當美國工業再次發起全面回國自給自足的情況,然而在其國內的各種高成本和需要符合的規定下,工業生產指數雖然在2022年8月幾乎達到2019年8月的高度,但其後的近期指數位置都顯示其上限。3/end

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然而,在新冠肺炎疫情影響下,美國經濟遭受到的打擊又怎麼是獨有的,特別是過去受惠於全球化的貿易好處,外包和低成本的產品與服務,美國工業再次發起全面回國自給自足的情況。2/

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美國的工業生產情況如何呢?

從美國得到從川普到拜登時期的工業生產指數的月資料後,產生AI精準迴歸的趨勢。

因美國在2020年三月開始遭受到新冠肺炎影響,工業生產指數在4月跌到谷底後,以重啟姿態,一步步回復,直到2021年8月。1/

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#AI財經新知力系列

美國半導體和其他電子元件的產能利用率趨勢整體來看,川普執政期間產能利用率增長速度快。

從2017年2月到6月以平均每月1.53增長;2017年7月到2018年1月則以平均每月1.39增長。

2020年的COVID-19影響下,6月開始恢復產能利用率,以平均每月0.92增長6個月。12月持續增長,但增長速度叫先前速度緩和,平均每月增加0.81。

之後,從2021年6月開始出現下降趨勢,接著就是最新趨勢從2021年11月開始持續19個月。下降速度可看圖中的說明。 因看到未來的AI訊號識別出2023年3月很可能成為新趨勢的起點,重新運算2021年11月到2023年2月的趨勢,以平均每月0.73下降。

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#AI經濟 @board 美國生產者物價指數(PPI)趨勢圖

從最優趨勢解的結果,整體解釋力達R2 = 0.997683,並產生18條趨勢。

#MathGPT for numerical modelling (lines combined method) 軟件確實幫助使用者得到精準估計,做到極小化誤差。

從2022年5月起,PPI開始走下降趨勢,並且平均每月下降2.23。

另外我們也能看到PPI起漲時間為2020年6月。這意味著美國在新冠疫情初期已經面臨生產者物價上漲的壓力,隨後2020年到2021年的冬季,以及2021年到2022年冬季都大幅推高PPI的位置。

如此疊加上去的生產者物價,想要回到疫情前也不是件簡單的事情。期間可能遭遇以YOY計的通膨,隨著時間而被認為是通縮發生。

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