#經濟
美國GDP趨勢圖中可以看出只有2008年的金融海嘯對GDP產生下降趨勢,至於近幾年的新冠肺炎,理論上應該對全球經濟造成更大影響,卻反而只有兩季的下降。如此一來,新冠肺炎的兩季下降成為趨勢轉折的位置。
這應該是讓所有經濟學家們都需要特別關注的新冠肺炎影響,還創造出美國史上超快速的GDP上升速度。試想明明出現了居家令,讓經濟多數活動都暫停的狀態下,即使是經濟復甦,在達到一定程度後應該會逐漸趨緩,並回到原本的資源利用情況。
然而,美國的GDP所告訴我們的情況與理論其實是有所不同的。我們或許可以說美國經濟韌性足夠,但如果從資源角度來看,我們或許能說這是全舊的資源在支撐美國經濟。
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#經濟圖表 美國通貨膨脹率趨勢圖
從6月到8月開始追蹤的斜率,隨著新增加的數據,斜率逐漸趨緩。這表示美國通貨膨脹率在短暫的上升趨勢中,漸漸地又穩定了通貨膨脹率,但仍可見的是超過3%。以新冠肺炎前通貨膨脹率的上下界來看,仍符合高於3%的情況。
另外,2024年是美國總統大選年,原本該上升的通貨膨脹,也趨緩。這點從判定係數的持續下降可以看出來,代表著每次新的數據加入後,一直往改變趨勢規律的方向走。這點也反映美國正試圖拉長時間來改變通貨膨脹。
如果通貨膨脹仍是來自需求拉動成因,那麼升息是必然之路,反觀若是能用供給面(即更多的低價產品)讓產品數量暴增,供給面的增加會帶來美國希望的經濟結果 - 通貨膨脹回到聯準會設定的水準,並且總產出還會提高。
透過近期美國的動作來看,美國政府很可能是從降低原料料等生產成本方式,為其國內廠商帶來低價的原物料,如此增加供給,正好完成美國總統大選前的經濟成果。
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#經濟圖表 英國GDP趨勢圖
在GDP的季資料上,仍可以得到短期趨勢變化。從英國的10年GDP季資料中可以計算得到3段穩定且精準的趨勢線,同時也證實新冠肺炎對英國GDP的影響發生在2020年第二季,成為新趨勢的開始。
受到新冠肺炎衝擊後,英國經濟復甦的力道非常快速,此時可使用新冠肺炎前的趨勢,做時間的自然增長後,可以發現2022年第一季開始,英國GDP值已經超越新冠肺炎前的趨勢增長,同時也反映新趨勢的增長力道更快於過往。
所以,英國的經濟真的不好嗎?或許我們得看看實質GDP的趨勢變化會更有代表性。
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#圖表 台灣實質每人每月經常性薪資的短期趨勢圖
今天的新聞提到1月至9月實質經常性薪資負成長,是九年來同期首見負成長 https://money.udn.com/money/story/10869/6755156
從實質每人每月經常性薪資數據的短期趨勢中可以發現2016年1月開始的期間曾發生下降趨勢,而近期則是2023年4月開始出現下降趨勢。
後者是整體期間內最大下降趨勢力道。
至於上升趨勢力道則發生在2019年9月到2020年6月,其次是2021年5月到2022年3月。後者並無法和先前的趨勢連接,而是往下降,變成新的趨勢。
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#圖表 台灣實質每人每月總薪資的短期趨勢圖
今天的新聞提到台灣實質總薪資是近7年首見負成長
https://money.udn.com/money/story/10869/6755156
拿出實質每人每月總薪資的數據,對其分析後,可以發現台灣的實質每人每月總薪資趨勢皆是下降趨勢,並且趨勢持續時間都是12個月。
換句話說,台灣實質每人每月總薪資的趨勢非常穩定。當然,這也與台灣年前會有較高的總薪資,造成每段趨勢皆從1月開始。
如此穩定的結果,但不代表趨勢力道會近似。2023年的趨勢力道是2016年以來最大的下降速度。
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#台灣 為課程做AI轉型的教學改善所用
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優勢:
1. 建立老師的專業品牌
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6. 專注課程專業知識和數據分析解讀
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#圖表 美國半導體和其他元件製造出廠價格指數趨勢圖
華爾街日報提到半導體產業歷經兩年的景氣興衰,IBS認為全球整體營收明年將反彈。
我們可以從下圖的出廠價格指數看出2023年1月才開始出現下滑趨勢。這表示華爾街日報所提到的半導體產業興衰是指從2022年1月到2022年12月的上升趨勢,和2023年1月到9月的下降趨勢,形成了一個興衰周期。
我們無法從此間看出有反彈跡象,甚至是AI已經檢測到2023年8月是新趨勢的開始,8~9月的兩點斜率也是負值。所以目前來說並沒有很明朗的結果。
其實營收是價格乘以數量後的結果,就下圖的價格情況和華爾街日報提到的景氣興衰,隱含營收和價格之間的關係密切。
當然我們也無法否認這些大型機構都有其他的數據可以預估出明年會反彈出廠價格會提高,進而提高營收。
參考資料: https://news.cnyes.com/news/id/5362975
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台股大盤指數 #TWI #TAIEX 從2023年10月20日為新趨勢開始,下圖即是從10月20日開始的每日增加新數據趨勢結果。
🔶空心三角點為觀察值
🔶藍線為截至10月24日的趨勢線
🔶橘線為截至10月25日的趨勢線
🔶綠線為截至10月26日的趨勢線
以今天收盤指數減去昨日收盤指數的差距計算,
🔵台股指數在10月23日下跌約189點
🔵台股指數在10月24日上漲約58點
🔵台股指數在10月25日上漲約49點
🔵台股指數在10月26日下跌約285點
於是,你就會看到台股指數在每天新數據進入後產生藍線 ➡ 橘線 ➡ 綠線。其中可以看到藍線與綠線的斜率較為接近。
斜率值:
🔥藍: 約 -68.45點
🔥橘: 約 -18.71點
🔥綠: 約 -48.37點
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最新趨勢的方向證實
https://mastodon.social/@aphoebusli/111278798192547026
聯準會是知道且有意引導讓利率倒掛現象消失,代表回復正常狀態。與此同時就得忍受通貨膨脹率超過3%,以及高殖利率的時期。鮑威爾所說的理由有點避重就輕。
另外,今天更新M2的年增率。觀察記錄可發現在2023年7、8月都是-3.9%,是最小的負值,9月則是-3.6%。
雖然M2年增率可以說從2022年12月進入負值,但下降趨勢來講則是發生在更早的2021年4月,並且其後的下降趨勢力道不盡相同。
當然要講M2和利率倒掛關係,就得將利率換成月資料,再用AI數據分析,計算出最佳關聯,以此判斷影響性。
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歡迎關注與追蹤有關AI數據分析和人工智慧相關最新發展或應用資訊
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#經濟圖表 美國利差趨勢圖
先前已經分享過美國利差趨勢圖
https://mastodon.social/@aphoebusli/111267149990738058
新數據加入後,美國利差收斂到0的速度趨緩,不再如先前維持每日0.034%的平均速度收斂,反而降到0.032%。在10月20日到24日內,23日發生美國10年期公債殖利率一度升破5%。也有如Brandywine Global 投資管理公司經理人 Tracy Chen認為還會繼續升。從下圖來看,可以看出聯準會有意讓利率倒掛現象消失,回到正常的利率期限結構的狀態。
另外以先前分享過的30年期美國公債殖利率趨勢圖來看
https://mastodon.social/@aphoebusli/111204113970040950
觀察可看出約4月4日後的整體趨勢是向上的,從經濟學理論來看景氣是好轉且樂觀。
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這個有點好笑的地方是模擬隨機數,產生分配
在機率論或統計學,機率分配或抽樣分配都會有對應的分配函數,以數學式表現!
試問:可以公開看看分配的數學式嗎?
如果說只有分配圖可不算,即使是模擬,數字是可以計算出分配的數學式!
沒有數學式就是假的!因為沒有數學式,你根本沒辦法控制風險,也無從知曉臨界值!
學習正確的知識觀念,才能判斷文字描述中或公開的論述/論文/報告/方法 瑕疵!
AI數據分析能不能為生成出的隨機數找出分配的數學式?答案是可以的!
你可以選擇一次性建模或是分段建模!如果不太了解可以參考黎曼積分概念。
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自己在走勢圖上手繪「趨勢線」?你很可能犯了「走勢圖的十大錯誤觀念與用法」‼️
第一圖與第二圖好像已經看圖並符合感覺,所以認可這樣的圖,但事實上,這兩張圖不客觀,也不精準。
縱然看似加上去的線好像給你趨勢方向,其實是錯覺,是你認同這樣的方式表現。那只是數字能告訴你的一個訊號,沒有額外的訊息了!
第三圖內的彩色線段都來自迴歸分析,條條能對應數學式,條條有誤差,有準確率。並且第三圖還提供更多的趨勢訊息,這才是合理的從數字中找出趨勢,並顯示該有的趨勢訊號!
現在,這樣的方法已經在今年年初釋出,並被發表。有需要的朋友可以上亞馬遜網路書店購買。除了不同模型外,還有更多,如動態圖像表現等。
至於想參加實體課程的朋友們,請期待我們的開班,適合教師、研究員、數據分析師、經理人等。
學生請以學校選課方式,將有約16堂的正式觀念與實作的綜合課程內容。
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#股價 #圖表 #特斯拉 ( #TSLA $TSLA) 在AI更新10月9日和10月19日的趨勢結果後,特斯拉雖然10月9日到10月18日的股價趨勢是下跌,但下跌速度是平均每日2.35美元。
股價跳空下降幅度並不能被計入在10月19日開始的新趨勢。至於最新的兩股價數據則形成新趨勢,但兩點只能連線,經過計算得到8.12美元的下跌幅度。
最後,AI 更新趨勢圖中,可確定的是 #特斯拉 ( #TSLA $TSLA)最新財報公布,只是加劇下跌幅度與速度。或許馬斯克的悲觀看法知有其道理,但也無法否認消息面和特斯拉銷售面的影響。
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【習近平提參與世貿組織改革】 【學者:西方國家正在重構世貿體系】 中共總書記 #習近平 在政治局集體學習時提出,要積極參與 #世界貿易組織 改革,提高駕馭高水平對外開放能力。有學者認為,事實證明中國的 #經濟 已“#無路可走”,而西方工業國正在重新構建 #新世貿體系,建立新的秩序。 https://reurl.cc/A0yGmp https://nitter.hongkongers.net/RFA_Chinese/status/1707302394512670941#m

正在越南河內訪問的美國總統 #拜登 本週日表示,他在印度新德裡出席二十國集團(G20)峰會期間曾與中國總理李強討論有關地區“穩定”議題,而 #中國 的 #經濟 動盪不會導致入侵 #臺灣。 https://www.rfa.org/mandarin/Xinwen/5-09102023145612.html https://nitter.hongkongers.net/RFA_Chinese/status/1701008022586393038#m

[ Just Walk ] 1. Japan Trip Planning: Introduction (English with Traditional Chinese subtitle) https://www.alojapan.com/880645/just-walk-1-japan-trip-planning-introduction-english-with-traditional-chinese-subtitle/
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![[ Just Walk ] 1. Japan Trip Planning: Introduction (English with Traditional Chinese subtitle)](https://media.mastodon.cloud/cache/media_attachments/files/110/770/033/367/402/231/small/88a7e921a72226d2.jpg)
AI財經新知力
運用財經數字趨勢客觀了解總體經濟指標和環境,幫助你投資理財更加順利
美國公債利率倒掛到最新趨勢已經可以看到下降趨勢愈發緩和,可望見到谷底轉折。
對於公債利率倒掛和經濟衰退,兩者並非雙向奔赴關係。所以在使用公債利率倒掛來看未來美國經濟是否會衰退就需要更多財經指標來評斷。
@board @economics @academicchatter
Recent latest trend of the delinquency rates has increased since 2021Q4, and the trend slope (0.162) is close to the one of line 5 (2016Q4~2018Q4), 0.169.
#AI財經 #AI經濟 #金融 #財經 #經濟 #finance #creditcard #loans #technology #data #dataanalytics #DataScience #mathgpt #mathai #AI
Software: MathGPT for numerical modelling (lines combined method)


US #Borrowings for all commercial banks soared during the latest trend period from the week of Feb. 22, 2023 to Mar. 22, 2023, with average increase of 162963.53 millions dollars per week. The upward trends were from Aug. 24, 2022 covered five trends.
#AI財經 #AI經濟 #AI #科技 #投資 #mathgpt #mathai #borrowing #教育 #經濟 #data #dataanalytics #technology #USborrowing #bank #finance #banking

Recent 7 trends of US deposits for all commercial banks with the slope of the trend.
The recent latest trend shows the U.S. banks are still under stress when the deposits continued to flee at an unprecedented rate of 40.2 billion dollars per week.
#AI財經 #AI經濟 #AI #科技 #投資 #mathgpt #mathai #Deposit #教育 #經濟 #data #dataanalytics #technology #USdeposit #finance

#AI經濟 #AI財經 為數字做精準的AI建模
美國所有商業銀行的銀行信貸水平趨勢現象
日期: 2019年12月4日當週到2023年3月22日當週
軟件:MathGPT for numerical modelling (lines combined method)
關鍵發現
1. 在新冠肺炎初期最嚴重時,line 2顯示每週平均增長91 billion dollars。這是所有趨勢中最快增長銀行信貸趨勢的期間。
2. 從line 11到 line 16 持續每週平均增長超過20 billion dollars。
3. 直到line 17,美國所有商業銀行的銀行信貸隨著時間增長速度趨於緩和,並且從2022年12月7日當週開始,持續16週平均每週增長5 billion dollars。
#金融 #商業 #finance #business #論文 #教育 #投資 #理財 #經濟 #財經 #mathai #AI #technology #科技 #data #dataanalytics #datascience

#AI經濟 #AI財經 @board@a.gup.pe @board@ovo.st 分享AI經濟講座第三講
美國供給面發生什麼問題,使用美國非農私人就業人數,在 #MathGPT for numerical modelling 的 AI分析後,精準趨勢又會告訴我們哪些重要發現呢?
單變量時間序列資料使用AI分析確實能夠得到更加直觀且有用的信息。
#論文 #教育 #投資 #理財 #經濟 #財經 #mathai #AI #technology #科技 @economics @laborecon
2. #Covid19 hits the US employment market from the evidence of 15 months of line 11 and 23 months of line 12.
3. US employment market spent 15 months and had the average decrease of 402.8 thousands person who left their work per month . It spent 23 months climbing back to the employment level of 2019.
#AI財經 #AI經濟 #AI #mathgpt #mathai #technology #economics #經濟 #財經 #employment #laborecon 2.1/
@board@a.gup.pe @board@ovo.st
即使是美國核心PCE年增率趨勢,也同樣再逼近4.576%的安全界限。不過核心PCE年增率卻有著很大的不同。在下降階段形成兩個下降趨勢,並且可見物價黏性,導致年增率下降速度改變。
過程中同樣經歷美聯儲升息,但愈到近期猶疑不定和更多的猜測,經濟事件如矽谷銀行等,核心PCE年增率下降速度趨緩是很顯而易見的。
#經濟 #財經 #economics #inflation #通貨膨脹 #通脹 #通膨 #Econdon #Econmastodon
@board@a.gup.pe @board@ovo.st
這樣一看就能理解,用 #mathgpt for numerical modelling (lines combined method)不只公開趨勢信息,還能看殘差分布。
AI的Mathgpt可以明確說出2022年4月開始美國個人消費支出年增率開始下降,已經有政策影響效果。非人為經驗
@board ❤️AI新知力❤️美國耐久財通膨和服務業通膨關係
1⃣如果耐久財通膨超過14%,服務業通膨也會隨之增長
2⃣如果耐久財通膨不高(藍),並且在增長,那麼服務業通膨的下降速度將非常快速
3⃣如果耐久財通膨持續上漲(藍轉橘,橘轉灰),服務業通膨下降速度就變緩了
小結:
當專家用時間走勢圖講耐久財通膨和服務業通膨關係 => 那是特定時間下的兩點比較,沒有和你分享兩者通膨的關連性!!
Excel
B欄: 耐久財 (X)
C欄: 服務業 (Y)
軟件:#mathgpt for numerical modelling (lines combined method)
#經濟 #通貨膨脹 #通脹 #inflation #AI #人工智能 #人工智慧 #財經 #數據科學 #數據分析 #數字科學 #data #science #科學 #科技 #technology #mathematics #statistics #economics @economics


Y=美國非農的所有工人的小時報酬 (COMPNFB)
X=所有工人的勞動生產率(每小時產出)(OPHNFB)
軟件:#MathGPT for numerical modelling (lines combined method)
最佳模型計34條直線估計線
最新一條趨勢線:
最高勞動產出率
Y=272.501494-1.188696*X,
R2=0.048221
前一條趨勢線:
次高勞動產出率
Y=-381.705259+4.656591*X,
R2=0.980611
美國勞動市場勞動生產率最高區間發生提高時反而對應工時下降!!!
2020年第四季後時常發生在最新一條趨勢線的勞動產出率。
#COVID19 #laborecon #economics #macroeconomices #econometrics #AI #data #datascience #science #財經 #經濟 @econometrics @economics @macroeconomics @laborecon #artificialintelligence #AI經濟

多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎?
讓我使用Job Postings on Indeed (USA),它的指數以Feb 01 2020 = 100,進行建模。整體解釋力達R2=0.999981,MSE=0.031048,用了103條直線型的估計線。
最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10,計16天,實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。
如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢,那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。
@laborecon #labor #job #economics #econometrics @economics @econometrics #勞動力 #就業 #職場 #經濟 #勞動市場 #論文 #寫作 #data #dataanaltytics #datascience #mathemetics #美國 #USA #MathGPT #AI


Use #MathGPT for numerical modelling #software to analyze US core #inflation #trend when #AI determines the optimal explanatory power for each trend and the minimum data for each trend.
The latest trend info:
X = time code from 80 ~ 86
Y = core inflation
Estimated equation Y=20.901671-0.179498*X,
R2=0.853232
@academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #economics #econometrics #technology #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon

#MathGPT for numerical modelling software applied on US core inflation trend from 2016/01 ~ 2023/02.
The latest trend info:
X = time code from 77 ~ 86
Y = core inflation
estimated equation
Y=10.506329-0.055449*X,
R2=0.236816
#economics #econometrics #CPI #AI #technology #data #dataanalytics #trend #software @academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹

美國通貨膨脹率趨勢追蹤
已經更新到2023年2月資料
https://sites.google.com/view/usinflation/
通貨膨脹率的下降斜率趨緩,顯示美國物價黏性高,想要達到美國聯準會的長期2%目標仍有段路可走,不過所謂的2%是「均值」,代表有上下限,預計最快能達到的上限約4.576%,所以還差1.5%的路,看起來還是很有感的。
#inflation #economics #財經 #經濟 #MathGPT #AI #數學 #統計 #數據分析 #chatgpt #data #dataanalytics #trend #statistics #econometrics #technology #科技 #技術 #科學 #science #EconomicSlowdown @economics @academicchatter @board
朋友的部落格文
用 #MathGPT for numerical modelling 軟件驗證經濟學奧肯法則
這圖是62筆數據一次性建模。他在文章中結論出一旦美國失業率變化走向兩端,實質GDP變化率在原直線迴歸結果都是被高估的!
也就是美國以為失業率變化是失業率一年比一年低,實質GDP變化率會直線增長,結果是增長遞減😂
反過來(看右邊),實質GDP變化率下降遞增。看似變化一點點,請還原一下,這是等比級數或指數,想想就是細思恐極。
#經濟 #財經 #macroeconomics #economics #unemployment #GDP #AI #data #dataanalytics @academicchatter @economics @board

