#通貨膨脹
AI財經新知力系列 - Day 8 美國生產者通貨膨脹率趨勢解讀
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指標用途:了解美國生產者物價指數的變化情況
指標作用:通貨膨脹率愈高代表生產者物價指數增長愈快
注意事項:通貨膨脹率計算方式為與去年同期相比 (絕對數字)。趨勢代表通貨膨脹率變化,是和去年同期的增長速度在比較。
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指標解讀:請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
美國聯準會升息發生在倒數第二條趨勢期間內。此時的美國生產者通貨膨脹率已在高點區間。
最新趨勢從高點快速下降
看到未來:AI測定2022年12月可能是新的趨勢起點,還需要未來的數據才能確認新趨勢。
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AI財經新知力系列 - Day 8 美國住宅通貨膨脹率趨勢解讀
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指標用途:了解美國住宅物價的通貨膨脹情況
指標作用:住宅通貨膨脹率可看出住宅物價的變化,趨勢則能看出通貨膨脹是否愈發嚴重
指標說明:房地產可謂是經濟的領頭,房地產愈熱絡代表經濟愈發成長。不過住宅價格過高時會讓購屋者退卻,導致需求不彰,影響房地產市場。
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指標解讀:請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
✅2019年10月開始為期17個月的下降趨勢 (期間內最長下降期)
✅2021年3月開始通貨膨脹上升 (期間的趨勢力道不同)
✅最新趨勢始於2022年7月
看見未來:AI檢測到2023年3月可能是新趨勢的起點,還需等待未來的數據出現才能成形
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AI財經新知力系列 - Day 8 美國住宅物價指數趨勢解讀
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指標用途:了解美國住宅物價指數變化情況
指標作用:住宅物價指數隨著時間的變化情況,不同於通貨膨脹率是與去年同期相比
指標說明:房地產可謂是經濟的領頭,房地產愈熱絡代表經濟愈發成長。不過住宅價格過高時會讓購屋者退卻,導致需求不彰,影響房地產市場
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指標解讀:請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
✅美國住宅物價指數持續上升 (期間的趨勢上升力道不同)
✅2021年3月物價指數上升速度和過去不同 (快速增長的起漲點)
✅隨時間改變,美國住宅物價指數上升速度加快
✅最新趨勢始於2022年6月,是期間內最快增長速度
看見未來:AI檢測到2022年12月可能是新趨勢的起點,還需等待4月的數據出現才可能成形
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AI財經新知力系列 - Day 7 美國生產者物價指數趨勢解讀
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生產者物價指數為企業廠商的生產成本表現,通常可以視為消費者物價指數的先行指標,因為生產者物價指數愈高,就會轉嫁到商品的價格上,進而推動消費者物價指數。
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美國最新的趨勢是此期間內的第三個短期下降趨勢。
生產者物價指數下降幅度最大發生在2019年11月開始的7個月期間,平均每月減少2.3點。
最新趨勢則持續11個月,平均每月減少2.105點。
2020年6月開始連續四條趨勢持續上升,其中兩次快速增長發生在2020年12月並持續7個月,以及2021年12月並持續5個月。
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AI財經新知力系列 - Day 7 美國核心通貨膨脹率趨勢解讀
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指標說明:
核心消費者物價指數是物價指數扣除了對物價較為敏感的能源及食物,精準表達當前的物價水準。
核心通貨膨脹率是核心消費者物價指數的年增率,這是指以去年同期的物價為基準和當期物價比對得到的增長率。
注意事項:
當通貨膨脹率出現在時間軸上時,大家可要多加小心觀察,別讓看圖的習慣給錯誤引導了。
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指標解讀:請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
從趨勢圖中可以看出2021年3月開始,美國核心通貨膨脹率正式快速增長!並在5個月以平均每月0.68%的速度增長。
2021年8月開始持續7個月的核心通貨膨脹率雖然增長速度不比前期,卻也達0.43%。
這兩趨勢期間成為2019年6月以來最快的核心通貨膨脹增長,同時也快速推高通貨膨脹率。
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AI財經新知力系列 - Day 7 美國核心消費者物價指數趨勢解讀
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指標說明:
核心消費者物價指數是物價指數扣除了對物價較為敏感的能源及食物,精準表達當前的物價水準。
注意事項:
如果單看核心消費者物價指數走勢圖想來只能看到上升趨勢,並且還認為趨勢增長幅度相同。
真實情況並非如此!
即使是核心消費者物價指數仍可以顯示出趨勢和持續時間。
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指標解讀:請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
從2019年11月開始,剛好可以看出新冠肺炎前和期間的核心消費者物價指數趨勢和增長情況。
核心消費者物價指數真正開始受到新冠肺炎期間政府寬鬆政策影響是從2021年4月開始,連續5個月每月增長1.433點。再次受到聯準會升息後預期物價影響是從2022年2月開始的8個月期間。
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AI財經新知力系列 - Day 4
美國在家食物通貨膨脹率趨勢解讀
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指標說明:
美國的消費者物價指數分很多細項,其中之一就是和美國居民每日在家烹煮食物有關的在家食物物價指數。
指標作用:
根據通貨膨脹率計算方式,以年增率表示後,此處趨勢和趨勢變化需和去年同期相比才能作數。
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指標解讀:請跟著圖形說明搭配趨勢圖觀看
✅在家食物通貨膨脹率最新趨勢持續7個月以平均每月0.676%速度下降
✅前一期趨勢起始年月為2021年4月,並持續17個月
✅前一期趨勢是拜登政府蜜月期後的執政成效,一年後又遭遇聯準會升息產生的物價預期效應,從而推高在家食物通貨膨脹。
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#理財 #經濟 #財經 #教育 #投資 #數據分析 #知識 #美國 #inflaton #通貨膨脹 #AI財經

已經更新美國通貨膨脹率趨勢
這是由美國勞工統計局發布的通貨膨脹率(未季節調整)數字進行數字趨勢建模。
日期從2016年1月開始到最新更新月份,並設定每條趨勢至少含8個月(此處設定不同於另一則嘟文 https://mastodon.social/@aphoebusli/110186913485654840 )。
持續追蹤美國通貨膨脹率 https://sites.google.com/view/usinflation
#AI #mathgpt #mathai #economics #inflation #CPI #AI經濟 @board #經濟 #財經 #通貨膨脹 #通脹 #通膨 #知識
我不搞預期,因為未來的預期充滿不確定性。但就截至3月美聯儲的升息和通貨膨脹的變化來說,這樣的分析會比某些投資部門提供的未來預期還有可能實現。
這些常見分析方法其實只是兩點比較,並且還有些預設沒有告知閱讀者。
和常見提供有關通貨膨脹的信息不同之處在於,我先有「核心PCE年增率的趨勢」。這點非常重要!!我不只畫趨勢圖,還會有數學式。
說實話,如果是那些預期未來的路徑圖理論上也該有數學式,但你卻不會看到這信息。你為什麼要相信那些大型公司提供對宏觀經濟所做的推論,不就是因為你相信那些公司嗎!
很可惜的是,再大的公司提供這方面信息都要提高警覺,畢竟那些投資理財都是你用真金白銀去砸的,砸成功就成功,砸失敗了,損失是你,和那些公司無關。
這則嘟文也是僅供參考,不做投資的宏觀經濟數據用。因為這也只是推論 fed 升息碼數和核心PCE年增率的關聯性而已。
@board
美國核心PCE年增率經過迴歸後的殘差分布是柯西分布(平均數未定義)。
這一點都不是美好的事情。這和美國個人儲蓄率經過迴歸後的殘差分布一樣,只是參數不同。
#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通膨 #通脹 #儲蓄 #economics #inflation #saving #Cauchy #econdon #econmastodon #econtwitter #AI經濟
@board@a.gup.pe @board@ovo.st
即使是美國核心PCE年增率趨勢,也同樣再逼近4.576%的安全界限。不過核心PCE年增率卻有著很大的不同。在下降階段形成兩個下降趨勢,並且可見物價黏性,導致年增率下降速度改變。
過程中同樣經歷美聯儲升息,但愈到近期猶疑不定和更多的猜測,經濟事件如矽谷銀行等,核心PCE年增率下降速度趨緩是很顯而易見的。
#經濟 #財經 #economics #inflation #通貨膨脹 #通脹 #通膨 #Econdon #Econmastodon
為何新聞和專家們認為美聯儲 #fed 只要通脹達到低於5%就能停止升息呢?
以美聯儲設定的2%長期平均值做出"標準正態分布"99%的區間上限。只要通脹率低於這個上限就代表美聯儲已控制通貨膨脹。
對我來說,檢測數據後就能知道他們的想法有點精神分裂。😂
因為結果是使用398個月數據測定出雙倍指數分布!
Double exponential(λ = 1.200987, μ = 2.098796),並且
chi square test = 10.572864, p value = 0.102525。這還是原數據去測定的。無論情況怎樣直接套用正態分布就很不嚴謹。
至於86個月得到的殘差則是一般正態分布。兩者都不是正態分布,自然用所謂的4.576%的99%區間上限是有問題的。
#經濟 #財經 #economics #inflation #通貨膨脹 #通脹 #通膨 #Econdon #Econmastodon #AI經濟
@board@a.gup.pe @board@ovo.st
這樣一看就能理解,用 #mathgpt for numerical modelling (lines combined method)不只公開趨勢信息,還能看殘差分布。
AI的Mathgpt可以明確說出2022年4月開始美國個人消費支出年增率開始下降,已經有政策影響效果。非人為經驗
@board ❤️AI新知力❤️美國耐久財通膨和服務業通膨關係
1⃣如果耐久財通膨超過14%,服務業通膨也會隨之增長
2⃣如果耐久財通膨不高(藍),並且在增長,那麼服務業通膨的下降速度將非常快速
3⃣如果耐久財通膨持續上漲(藍轉橘,橘轉灰),服務業通膨下降速度就變緩了
小結:
當專家用時間走勢圖講耐久財通膨和服務業通膨關係 => 那是特定時間下的兩點比較,沒有和你分享兩者通膨的關連性!!
Excel
B欄: 耐久財 (X)
C欄: 服務業 (Y)
軟件:#mathgpt for numerical modelling (lines combined method)
#經濟 #通貨膨脹 #通脹 #inflation #AI #人工智能 #人工智慧 #財經 #數據科學 #數據分析 #數字科學 #data #science #科學 #科技 #technology #mathematics #statistics #economics @economics #AI經濟
從2015年12月到2023年2月的美國住房CPI趨勢
最新估計線從2022年6月開始到2023年2月,方程式為
Y = 160.516617 + 2.430350*X,
R2=0.997660
此估計線的斜率是13條趨勢線中最陡峭的。
來源:https://fred.stlouisfed.org/series/CUUR0000SAH1
#CPI #Shelter #economics #房地產 #房產 #inflation #通脹 #通貨膨脹 #美國 #USA #mathgpt #AI #AI經濟
美國(左)和英國(右)從1960年到2022年失業率和通貨膨脹率的關係
估計線訊息參考 https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/03/19/Phillips-Curve-US-UK
#economics #laborecon #macroeconomics #經濟 #財經 #勞動市場 #通脹 #通貨膨脹 #mathgpt #AI #unemployment #inflation #通脹 #失業 #BOE #FED #AI經濟
The trend outcomes of core CPI and core inflation are ziped at github: https://github.com/meiyulee/leetalk/blob/master/_files/coreCPI_coreinflation_update_202303.zip
#economics #econometrics #CPI #AI #technology #inflation #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #trend #software #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon #AI經濟
Use #MathGPT for numerical modelling #software to analyze US core #inflation #trend when #AI determines the optimal explanatory power for each trend and the minimum data for each trend.
The latest trend info:
X = time code from 80 ~ 86
Y = core inflation
Estimated equation Y=20.901671-0.179498*X,
R2=0.853232
@academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #economics #econometrics #technology #data #finance #stocks #investing #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon #AI經濟
#MathGPT for numerical modelling software, applied on US core inflation trend from 2016/01 ~ 2023/02.
The latest trend info:
X = time code from 77 ~ 86
Y = core inflation
estimated equation
Y=10.506329-0.055449*X,
R2=0.236816
#economics #econometrics #CPI #AI #technology #inflation #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #trend #software @academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon #AI經濟