#econdon
3天前發布「美國通貨膨脹是否再起」的相關影片和文字說明。
3分鐘影片說明: https://youtu.be/Pqh22ORFkqA
文字說明: https://www.potatomedia.co/s/mzF5vHP
今天新聞報導美國8月通貨膨脹率3.7%，驗證影片和文字在截至2023年7月的AI檢測遇見未來結果！
在8月份數據加入後，6~8月出現平均每月增值長0.34%的通貨膨脹率！
我想短期趨勢的分析方法是值得被推薦使用的，並且可以獲得更優質的即時趨勢訊號！
台灣高中的108課綱中，數學課程不只有機率( #probability )，還有統計學( #statistics )。統計分析基礎在樣本平均數(sample mean)，以及中央極限定理(central limit theorem)。
兩者讓樣本平均數的抽樣分配，有趨近常態分配(Normal distribution)的特性，並能使用Z分配(Z distribution)的臨界值表(critical value table)做信賴區間(confidence interval)和假設檢定(hypotheses and test)。
幸運的是，過去你無法驗證中央極限定理，現在已經有軟體可以讓你學習影響中央極限定理的各種因素，如何影響樣本平均數的抽樣分配趨近常態分配。
軟體下載：
https://mastodon.social/@aphoebusli/111006390719006356
@economics @board @laborecon
Update trend of ADP nonfram payrolls. The latest trend shows the average decrease of 387.49 (till Feb. 2023) to 323.89 (till Mar. 2023) thousands of persons per month. The nonfarm payrolls trend has declined slowly. 1.1/
#mathgpt #mathai #ai #technology #nonfarm #AI財經 #AI經濟 #laborecon #economics #econmastodon #econdon #dataanalytics #data
The result of data which is till Feb. 2023: https://mastodon.social/@aphoebusli/110146907896918884
#AI經濟 @board 美國生產者物價指數(PPI)趨勢圖
從最優趨勢解的結果，整體解釋力達R2 = 0.997683，並產生18條趨勢。
#MathGPT for numerical modelling (lines combined method) 軟件確實幫助使用者得到精準估計，做到極小化誤差。
從2022年5月起，PPI開始走下降趨勢，並且平均每月下降2.23。
另外我們也能看到PPI起漲時間為2020年6月。這意味著美國在新冠疫情初期已經面臨生產者物價上漲的壓力，隨後2020年到2021年的冬季，以及2021年到2022年冬季都大幅推高PPI的位置。
如此疊加上去的生產者物價，想要回到疫情前也不是件簡單的事情。期間可能遭遇以YOY計的通膨，隨著時間而被認為是通縮發生。
#經濟 #財經 #科技 #AI財經 #生產 #PPI #AI科技 #economics #econmastodon #econdon #inflation #deflation
@board
美國核心PCE年增率經過迴歸後的殘差分布是柯西分布(平均數未定義)。
這一點都不是美好的事情。這和美國個人儲蓄率經過迴歸後的殘差分布一樣，只是參數不同。
#經濟 #財經 #通貨膨脹 #通膨 #通脹 #儲蓄 #economics #inflation #saving #Cauchy #econdon #econmastodon #econtwitter #AI經濟
@board@a.gup.pe @board@ovo.st
即使是美國核心PCE年增率趨勢，也同樣再逼近4.576%的安全界限。不過核心PCE年增率卻有著很大的不同。在下降階段形成兩個下降趨勢，並且可見物價黏性，導致年增率下降速度改變。
過程中同樣經歷美聯儲升息，但愈到近期猶疑不定和更多的猜測，經濟事件如矽谷銀行等，核心PCE年增率下降速度趨緩是很顯而易見的。
#經濟 #財經 #economics #inflation #通貨膨脹 #通脹 #通膨 #Econdon #Econmastodon
為何新聞和專家們認為美聯儲 #fed 只要通脹達到低於5%就能停止升息呢？
以美聯儲設定的2%長期平均值做出"標準正態分布"99%的區間上限。只要通脹率低於這個上限就代表美聯儲已控制通貨膨脹。
對我來說，檢測數據後就能知道他們的想法有點精神分裂。😂
因為結果是使用398個月數據測定出雙倍指數分布！
Double exponential(λ = 1.200987, μ = 2.098796)，並且
chi square test = 10.572864, p value = 0.102525。這還是原數據去測定的。無論情況怎樣直接套用正態分布就很不嚴謹。
至於86個月得到的殘差則是一般正態分布。兩者都不是正態分布，自然用所謂的4.576%的99%區間上限是有問題的。
#經濟 #財經 #economics #inflation #通貨膨脹 #通脹 #通膨 #Econdon #Econmastodon #AI經濟
布蘭特原油期貨價格(Yahoo! Finance, BZ=F)
到2023年3月16日的趨勢線Y=431.449286-1.421548*X, R2=0.832260
到2023年3月17日的趨勢線Y=435.543111-1.438167*X, R2=0.878616
到2023年3月20日的趨勢線Y=413.302000-1.348000*X, R2=0.887865
觀察：
斜率
從16日到17日下跌趨勢變快，從17日到30日則趨緩
R2
估計線的解釋力隨著增加新的數字，持續增加，目前趨勢仍維持下跌，還沒看到轉折
@economics #數學 #統計 #AI #人工智慧 #精準建模 #精準分析 #finance #財經 #原油 #油價 #brent #economics #mathematics #statistics #artificialintelligence #data #datascience #science #dataanalytics #dataanalysis #econmastodon #econdon #AI經濟
The trend outcomes of core CPI and core inflation are ziped at github: https://github.com/meiyulee/leetalk/blob/master/_files/coreCPI_coreinflation_update_202303.zip
#economics #econometrics #CPI #AI #technology #inflation #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #trend #software #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon #AI經濟
Use #MathGPT for numerical modelling #software to analyze US core #inflation #trend when #AI determines the optimal explanatory power for each trend and the minimum data for each trend.
The latest trend info:
X = time code from 80 ~ 86
Y = core inflation
Estimated equation Y=20.901671-0.179498*X,
R2=0.853232
@academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #economics #econometrics #technology #data #finance #stocks #investing #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon #AI經濟
#MathGPT for numerical modelling software, applied on US core inflation trend from 2016/01 ~ 2023/02.
The latest trend info:
X = time code from 77 ~ 86
Y = core inflation
estimated equation
Y=10.506329-0.055449*X,
R2=0.236816
#economics #econometrics #CPI #AI #technology #inflation #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #trend #software @academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #經濟 #財經 #通脹 #通貨膨脹 #econmastodon #econdon #AI經濟
#MathGPT for numerical modelling software, applied on US core CPI trend from 2016/01 ~ 2023/02.
The latest trend info:
X = time code from 64 ~ 86
Y = core CPI
estimated equation
Y=187.016923+1.362994*X,
R2=0.991480
#economics #econometrics #CPI #AI #technology #inflation #data #finance #stocks #investing #dataanalytics #trend #software @academicchatter @economics @econometrics @macroeconomics #經濟 #財經 #物價 #econmastodon #econdon #AI經濟
美國通貨膨脹率趨勢追蹤
已經更新到2023年2月資料
https://sites.google.com/view/usinflation/
通貨膨脹率的下降斜率趨緩，顯示美國物價黏性高，想要達到美國聯準會的長期2%目標仍有段路可走，不過所謂的2%是「均值」，代表有上下限，預計最快能達到的上限約4.576%，所以還差1.5%的路，看起來還是很有感的。
#inflation #economics #財經 #經濟 #MathGPT #AI #數學 #統計 #數據分析 #chatgpt #data #dataanalytics #trend #statistics #econometrics #technology #科技 #技術 #科學 #science #EconomicSlowdown @economics @academicchatter @board #econmastodon #econdon @macroeconomics #AI經濟
使用 #MathGPT for numerical modelling 軟件驗證奧肯法則(Okun's Law)。
取得美國實質GDP變動率和失業率變化的數據，得到一次性估計的直線模式和非直線模式結果。
兩模式顯示美國遭遇經濟衝擊時，失業率變化趨於極端將高估實質GDP變動率。過於樂觀的結果就是社會成本負擔提高。如果金融遊戲被看穿手腳，那經濟情勢就更有意思了。
blog article:
https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/03/14/OkunLaw
#經濟 #財經 #觀點 #AI #科技 #技術 #technology #data #dataanalytics #economics #EconomicSlowdown #recession #econmastodon #econdon #AI經濟
UK inflation trend with time signals and trend signals, using #MathGPT for numerical modelling.
#inflation #UK #economics #finance #research @academicchatter @econometrics @economics #econmastodon #econdon #AI經濟
我喜歡用這件建模方式看經濟指標的數字規律、時間趨勢是否轉折。
除了簡報介紹的股價建模，還能參考美國通貨膨脹率趨勢(每月新增數字產生趨勢)
https://sites.google.com/view/usinflation
用短期趨勢判斷美國通貨膨脹率情況😆
#economics #finance #model #inflation @academicchatter
@econometrics #econmastodon #econdon #AI經濟
Historians have settled on #histodon. Economists, we seem to be caught between #econodon, #econdon and...nothing. Also, shouldn't economists do what the historians have done and build a list for import? I know this sounds grumbling - it's not, and I am not techy enough or well connected enough to get it started.
#introduction Hello, I am a PhD candidate at the University of Bonn. I am interested in explaining macro phenomena like asset prices with microdata on portfolio choice and heterogeneous agent models #HANK
I'm also interested in the role of expectations, and the reasons for price-stickiness.
I'm looking forward to fruitful interactions here on #econdon. Cheers, Max
is this the #econdon illuminati?
(sorry, 2Pac reference: https://en.wikipedia.org/wiki/The_Don_Killuminati:_The_7_Day_Theory)